Ich habe den Aqara H2 Light Switch Test gewagt und bei mir zu Hause ordentlich aufgerüstet. Mittlerweile habe ich die alten Schalter in der Küche, im Bad, im Schlafzimmer und sogar im Wohnzimmer durch den H2 ersetzt. Warum ich das getan habe und ob sich der Umstieg für dich lohnt, liest du in diesem Bericht.

Sicherheit geht vor: Ein kurzes Wort zum Einbau

Bevor wir zu den Specs kommen, ein kleiner Reality-Check: Wir reden hier von 230V Netzspannung. Das ist kein USB-Kabel, das man mal eben einsteckt. Ganz wichtig: Lasst den Einbau bitte unbedingt von einer Fachperson machen.Ein falscher Handgriff kann lebensgefährlich sein. Ein Elektriker hat das Ding in 10 Minuten drin und ihr schlaft nachts ruhiger. Nun weiter mit dem Aqara H2 Light Switch Test!

7. März 2026 20:38

Erster Eindruck: Schick, schlicht, wertig

Packt man den H2 aus, fällt sofort das matte Finish auf. Gott sei Dank kein billiges Hochglanz-Plastik, das nach zwei Wochen voller Fingerabdrücke ist. Das Druckgefühl ist satt und wertig – nicht so schwammig wie bei vielen günstigen Modellen.

Es gibt ihn in zwei Versionen:

• 1-Kanal-Variante (WS-K07E): Zwei Tasten (eine für das Licht, eine frei belegbar).
• 2-Kanal-Variante (WS-K08E): Vier Tasten (zwei für Licht, zwei frei belegbar).

Die perfekte Shelly-Alternative?

Wer sein Licht smart machen will, landet oft beim klassischen Shelly. Aber sind wir mal ehrlich: Einen Shelly hinter einen bestehenden Schalter in eine tiefe Dose zu quetschen, ist oft ein ziemliches Gefummel.

Der H2 ist die saubere Alternative zum Shelly. Statt eines Relais hinter dem Schalter bekommt ihr hier ein All-in-One-Gerät. Da ich in meiner Küche und im Bad wenig Platz in den Dosen hatte, war der H2 die Rettung. Keine Quetscherei mehr, sondern eine saubere Lösung direkt an der Front.

Das technische Chamäleon: Zigbee oder Thread?

Der H2 ist ein Dual-Protokoll-Gerät. Er kommt standardmäßig im Thread-Modus (perfekt für Matter-Setups via Home Assistant oder Apple Home), kann aber über die App auf Zigbee umgeflasht werden. Zum flashen wird kein HUB benötigt.

Ganz ehrlich: Wenn ihr ein stabiles Zigbee2MQTT-Netzwerk habt, wollt ihr vielleicht noch nicht auf Thread umsteigen. Aqara lässt euch hier die Wahl. Das Umschalten via App ist Gold wert für die Flexibilität in eurem Smart Home System.

Installation: Ein Segen für Altbaubesitzer

Das größte Verkaufsargument beim Smart Home nachrüsten ist der optionale Neutralleiter.

• Ohne Neutralleiter: Funktioniert fast überall (ideal für Altbau). Aber: Keine Strommessung und keine Router-Funktion.
• Mit Neutralleiter: Volles Programm inklusive Energiemessung und Mesh-Verstärkung.

Mein Tipp: Wenn euer Elektriker den blauen Draht findet, lasst ihn mit anklemmen. In meinem Wohnzimmer nutze ich den N-Leiter für die Energiemessung, im Bad (ohne N-Leiter) funktioniert er aber genauso zuverlässig.

7. März 2026 20:38

Die Hardfacts auf einen Blick

ioBroker / Home Assistant & Entkoppelungs-Modus

Über Matter/Thread wird er sofort erkannt. Besonders cool ist der „Entkoppelungs-Modus“ (Detached Mode). Damit trennt ihr die Taste softwareseitig vom Relais. Das ist perfekt, wenn ihr smarte Leuchtmittel (wie Philips Hue) nutzt, die dauerhaft Strom brauchen, aber trotzdem per Wandschalter gesteuert werden sollen.

Fazit: Die Qual der Wahl?

Lohnt sich der Griff zum H2? Versteht mich nicht falsch: Der klassische Shelly bleibt ein absolutes Kraftpaket – er ist günstig, bietet massig Leistung und ist für viele Projekte nach wie vor die erste Wahl. Man muss nicht umsteigen, wenn das bestehende System läuft.

Der Aqara H2 ist vielmehr eine extrem starke Ergänzung und eine echte Alternative für alle, die eine komfortable All-in-One-Lösung suchen. Er punktet vor allem dort, wo man sich das Gefummel mit Relais hinter dem Schalter sparen will oder schlichtweg der Platz in der Dose fehlt. Wer Wert auf das matte, wertige Design und die native Matter/Thread-Anbindung legt, bekommt hier ein super Gesamtpaket.

Was fehlt noch zur „eierlegenden Wollmilchsau“? Wenn ich mir was wünschen dürfte, dann wäre es die Möglichkeit, die kleinen LEDs der Taster frei anzusteuern, damit man sie nachts als dezentes Orientierungslicht nutzen kann. Des Weiteren sind die Relais sehr laut, hier wäre ein nahezu lautloses Relax wünschenswert!. Wenn Aqara irgendwann noch einen mmWave-Präsenzmelder und einen Helligkeitssensor direkt in das Gehäuse packt, dann wäre das Ding endgültig unschlagbar. Aber auch so ist der H2 schon verdammt nah dran am perfekten Schalter.

Am Ende ist es wie so oft im Smart Home: Es gibt nicht das eine „perfekte“ Gerät, aber der H2 bietet eine verdammt schicke und flexible Möglichkeit, sein Zuhause ohne großen Stress auf das nächste Level zu heben.

7. März 2026 20:38

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Obwohl Zigbee eine fantastische Lösung ist, bin ich in der Praxis auf ein Problem gestoßen: Die Batterien des Zigbee-Bett-Sensors gehen schnell leer, besonders bei häufigem Einsatz als Schlafsensor. Daher habe ich mich entschlossen, auf eine Lösung mit permanenter Stromversorgung zu setzen. In diesem Tutorial zeige ich dir, wie du mithilfe von ESPHome und einem ESP8266 einen Bett-Schlafsensor realisieren kannst, der zuverlässig läuft und nicht von Batterien abhängig ist.

Warum ein Wechsel von Zigbee zu ESPHome?

Zigbee ist praktisch, weil es ein robustes Funkprotokoll ist und wenig Strom verbraucht. Jedoch ist gerade bei Sensoren, die über längere Zeiträume Daten liefern sollen, die Batterie ein Schwachpunkt. Vor allem, wenn der Sensor regelmäßig einen Status übertragen muss, um den Zustand zu überwachen, entlädt sich die Batterie schnell.

ESPHome bietet hier eine ideale Lösung. Es läuft auf kleinen, kostengünstigen Mikrocontrollern wie dem ESP8266 und unterstützt MQTT oder direkte Integrationen in ioBroker oder Home Assistant. Durch den Betrieb über eine konstante Stromquelle entfällt das Problem des Batterieverschleißes, und der Sensor ist immer online.

Was brauchst du für die neue Lösung?

Für den Wechsel von Zigbee auf eine ESPHome-Lösung benötigst du folgende Komponenten:

• ESP8266 (z.B. Wemos D1 Mini): Dies ist ein kleines, WLAN-fähiges Mikrocontroller-Board, das perfekt für ESPHome-Anwendungen geeignet ist.
• Alarmmatte oder druckempfindlicher Sensor: Eine Matte oder ein Sensor, der erkennt, ob jemand auf dem Bett liegt.
• USB-Netzteil: Um den ESP8266 dauerhaft mit Strom zu versorgen.
• ESPHome: Zum Flashen und Konfigurieren des ESP8266.

Schritt 1: Alarmmatte statt Zigbee-Drucksensor

In meinem früheren Artikel habe ich einen Zigbee-Drucksensor verwendet, um zu erkennen, ob jemand auf dem Bett liegt. Diese Funktion übernimmt nun eine Alarmmatte oder ein druckempfindlicher Sensor, den du einfach unter die Matratze oder den Topper legst. Die Alarmmatte wird über den GPIO-Pin des ESP8266 angeschlossen und registriert Druckveränderungen, sobald sich jemand ins Bett legt.

7. März 2026 05:00

Schritt 2: ESP8266 mit ESPHome flashen

Damit der ESP8266 die Daten der Alarmmatte auswerten und an dein Smart Home senden kann, musst du ihn mit ESPHome flashen und konfigurieren. Hier eine grobe Anleitung:

1. ESPHome installieren: Wenn du ESPHome noch nicht installiert hast, kannst du dies einfach über Home Assistant oder ioBroker tun.Falls du Home Assistant nutzt, findest du ESPHome als Add-on im offiziellen Add-on-Store. Bei ioBroker installierst du das ESPHome-Plugin direkt über die Adapterverwaltung.
2. ESP8266 flashen: Verbinde deinen ESP8266 (z.B. Wemos D1 Mini) über USB mit deinem Computer und flashe ESPHome mit den richtigen WLAN-Einstellungen.
3. MQTT einrichten: Richte MQTT ein, damit der ESP8266 über das WLAN mit deinem Smart Home kommunizieren kann.

7. März 2026 05:00

Schritt 3: Die Alarmmatte an den ESP8266 anschließen

Nun verbindest du die Alarmmatte mit dem ESP8266:

• GPIO-Pin D5 wird mit einem der beiden Drähte der Alarmmatte für Bewohner 1 verbunden.
• GPIO-Pin D6 wird mit einem der beiden Drähte der Alarmmatte für Bewohner 2 verbunden.
• Der zweite Draht der Matte (für beide Bewohner) kommt an Ground (GND) des ESP8266.

Hierdurch kann der ESP8266 den Zustand der Matte überwachen und feststellen, ob jemand im Bett liegt.

Schritt 4: ESPHome Konfiguration für den Schlafsensor

Der ESP8266 wird nun so konfiguriert, dass er den Status der Alarmmatte überwacht und per MQTT an ioBroker oder Home Assistant sendet. Hier ist die angepasste Konfiguration, die sowohl Bewohner1 als auch Bewohner2 berücksichtigt:

esphome:
  name: bett_status
  platform: ESP8266
  board: d1_mini

wifi:
  ssid: "Dein_WLAN_SSID"
  password: "Dein_WLAN_PASSWORT"  # Platzhalter für dein WLAN-Passwort

  # Optional: statische IP konfigurieren
  # manual_ip:
  #   static_ip: 192.168.1.XX
  #   gateway: 192.168.1.1
  #   subnet: 255.255.255.0

  # Fallback hotspot (wird aktiviert, wenn keine WLAN-Verbindung möglich ist)
  ap:
    ssid: "Bett Status Fallback Hotspot"
    password: "Dein_Fallback_Hotspot_Passwort"  # Platzhalter für dein Fallback-Hotspot-Passwort

mqtt:
  broker: "192.168.XXX.XXX"  # IP oder Hostname deines MQTT-Brokers
  # username: ""     # Optional: MQTT-Benutzername
  # password: ""     # Optional: MQTT-Passwort

# Logging aktivieren
logger:

# Aktivierung des OTA (Over the Air Updates)
ota:

# GPIO Pins für die Taster (D1 Mini: D5 und D6)
binary_sensor:
  - platform: gpio
    id: button_bewohner1
    pin:
      number: D5
      mode: INPUT_PULLUP
      inverted: true
    name: "Bett Bewohner1"
    filters:
      - delayed_on: 1s  # 1 Sekunde Timeout nach Tasterdruck
      - delayed_off: 1s
    on_press:
      - mqtt.publish:
          topic: "bett/bewohner1"
          payload: "true"
    on_release:
      - mqtt.publish:
          topic: "bett/bewohner1"
          payload: "false"

  - platform: gpio
    id: button_bewohner2
    pin:
      number: D6
      mode: INPUT_PULLUP
      inverted: true
    name: "Bett Bewohner2"
    filters:
      - delayed_on: 1s  # 1 Sekunde Timeout nach Tasterdruck
      - delayed_off: 1s
    on_press:
      - mqtt.publish:
          topic: "bett/bewohner2"
          payload: "true"
    on_release:
      - mqtt.publish:
          topic: "bett/bewohner2"
          payload: "false"

Schritt 5: Automatisierungen in ioBroker oder Home Assistant einrichten

Nun, da der Sensor betriebsbereit ist, kannst du in deinem Smart Home verschiedene Automatisierungen festlegen, die auf dem Status der Sensoren basieren. So kannst du etwa Lichter ausschalten, die Nachtbeleuchtung einschalten oder die Temperatur der Heizung auf Nachtbetrieb umstellen, sobald jemand im Bett liegt.

Fazit: Zuverlässiger Schlafsensor mit konstanter Stromversorgung

Die Umstellung von Zigbee auf ESPHome bietet eine stabile und langfristig wartungsfreie Lösung für die Schlafüberwachung. Anstatt ständig Batterien zu wechseln, hast du mit dem ESP8266 und der Alarmmatte eine zuverlässige Methode, um dein Smart Home genau dann in den „Schlafmodus“ zu versetzen, wenn es nötig ist.

Dank der Integration in ioBroker oder Home Assistant kannst du zahlreiche Automatisierungen umsetzen, von der Lichtsteuerung bis hin zur Temperaturregelung. Die Umstellung mag anfangs etwas aufwändiger erscheinen, lohnt sich jedoch durch den hohen Komfortgewinn und die Vermeidung häufiger Batteriewechsel.

Wenn du mehr über die ursprüngliche Zigbee-Lösung erfahren möchtest, schau dir gerne meinen Artikel „EinfacheModifikation zum Zigbee-Drucksensor“ an.

Mit dieser Anleitung kannst du deinen eigenen Schlafsensor mit konstanter Stromversorgung umsetzen und dein Smart Home auf einfache Weise erweitern. Viel Erfolg beim Nachbauen!

7. März 2026 05:00

Der Beitrag Von Zigbee zu ESPHome: SmartHome Bett-Sensor mit dauerhafter Stromversorgung erschien zuerst auf Sowas von Smart.

Hierfür gibt es zwei Möglichkeiten. Zum einen verfügt der Switchbot-Hub über eine API-Schnittstelle, über die die Geräte eingebunden werden können. Hier laufen die Anfragen leider nicht lokal und es ist immer eine Cloudanbindung notwendig.

Wer mich kennt weiß, dass ich Cloudanbindungen gerne vermeide. Zu oft gibt es Änderungen, Verbindungsprobleme oder die Cloud wird sogar abgeschaltet. Die Überschritt verspricht ja eine Lösung, welche lokal läuft. Welche ist das nun?

Das ganze Projekt heißt SwitchBot-MQTT-BLE-ESP32 von devWaves auf Github. Hier kann man sich quasi einen eigenen Switchbot-Hub auf Basis des ESP32 bauen, die von jedem mit etwas technischem Verständnis umgesetzt werden kann.

Allerdings kann es auch Nachteile geben. Manchmal muss die Verbindung zwischen dem ESP32 Mikrocontroller und den SwitchBot Geräten länger aufgebaut werden, was zu Verzögerungen führen kann. Dadurch kann es 10-20 Sekunden dauern, bis die SwitchBot-Geräte die gewünschte Aktion ausführen. Dies tritt bei mir ab und zu auf. Woran dies liegt konnte ich noch nicht identifizieren.

Nichtsdestotrotz ist das SwitchBot-MQTT-BLE-ESP32-Projekt eine interessante Alternative zum Hub von SwitchBot, die mehr Flexibilität bietet. Durch die Verwendung von MQTT und BLE wird eine schnelle und sichere Verbindung zwischen den Geräten hergestellt, die von jedem mit etwas technischem Verständnis implementiert werden kann.

7. März 2026 05:00

Switchbot lokal – Was wir benötigen

• ESP32 – Board, welches mit dem Skript die Kommunikation durchführt
• Switchbot-Gerät – In diesem Beispiel Switchbot-Curtains
• MQTT Broker – Nachrichtenprotokoll im SmartHome-Netzwerk
• Arduino IDE – Zum flashen des ESP32
• Github-Projekt – SwitchBot-MQTT-BLE-ESP32

Schritt 1 – Vorbereitung

Als erstes laden wir uns das Github-Projekt herunter. Als nächstes, wenn noch nicht vorhanden, das Programm Arduino IDE. Mit diesem Programm können wir den Code anpassen und auf dem ESP flashen.

Zuerst laden wir das Github-Projekt herunter. Danach, falls noch nicht vorhanden, das Programm Arduino IDE. Mit diesem Programm können wir den Code anpassen und auf das ESP flashen.

Schritt 2 – Board- und Bibilothekverwaltung

Nun können wir im heruntergeladenen Projekt im Ordner „Arduino IDE Files“ die Datei „SwitchBot-BLE2MQTT-ESP32.ino“ öffnen. Danach müssen wir einige Pakete in der Arduino IDE installieren

Um mit dem ESP32 sprechen zu können, fügen wir zunächst in den Einstellungen unter „Zusätzliche Boardverwalter-URLs“ folgende URL ein und bestätigen mit OK:

https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json

Wenn bereits ein Eintrag vorhanden ist, kann der neue Eintrag nach einem Komma erfolgen.

Anschließend installieren wir das ESP32 Board

Sobald dies geschehen ist, gehen wir zur Bibliotheksverwaltung und installieren die folgenden Bibliotheken:

NimBLE-Arduino library (Tested working with version 1.4.0)

EspMQTTClient library (Tested working with version 1.13.3)

ArduinoJson library (Tested working with version 6.19.4)

CRC32 library (by Christopher Baker) (Tested working with version 2.0.0)

ArduinoQueue library (Tested working with version 1.2.5)

Schritt 3 – Anpassung am Code

Super! Alle Vorbereitungen sind abgeschlossen. Jetzt können wir den Code anpassen:

Wlan

/* Wifi Settings */
static const char* host = "esp32";                          //  Unique name for ESP32. The name detected by your router and MQTT. If you are using more then 1 ESPs to control different switchbots be sure to use unique hostnames. Host is the MQTT Client name and is used in MQTT topics
static const char* ssid = "WLAN-NAME";                           //  WIFI SSID
static const char* password = "WLAN-PASSWORT";                   //  WIFI Password

Hier gibst du deinen Wlan-Namen und dein Wlan-Passwort ein.

MQTT

/* MQTT Settings */
/* MQTT Client name is set to WIFI host from Wifi Settings*/
static const char* mqtt_host = "MQTT-BROKER-IP";                       //  MQTT Broker server ip
static const char* mqtt_user = "MQTT-USERNAME";                         //  MQTT Broker username. If empty or NULL, no authentication will be used
static const char* mqtt_pass = "MQTT-PASSWORT";                         //  MQTT Broker password
static const int mqtt_port = 1883;                                  //  MQTT Port
static const std::string mqtt_main_topic = "esp-switchbot";             //  MQTT main topic

In diesem Segment wird der MQTT Broker eingetragen. Falls dieser mit einem Passwort versehen ist, kann dieses ebenfalls angepasst werden. Achte darauf, dass der richtige Port angegeben ist, da sonst keine Verbindung aufgebaut werden kann.

Im Bereich Topic kann der Pfad angegeben werden, in dem der ESP senden soll. Dieser kann im Zweifelsfall wie voreingestellt belassen werden.

Mac-Adressen

/* Switchbot Curtain Settings */
static const int curtainClosedPosition = 10; // When 2 curtains are controlled (left -> right and right -> left) it's possible one of the curtains pushes one of the switchbots more open. Change this value to set a position where a curtain is still considered closed
static std::map allCurtains = {
{ "curtainone", "C1:39:13:XX:XX:XX" },
{ "curtaintwo", "CD:A6:17:XX:XX:XX" }

Nun müssen wir dem ESP noch mitteilen, auf welche Bluetooth-Geräte es hören soll. Dazu müssen wir die MAC Adresse der Switchbot Produkte angeben.

Wenn du sie nicht kennst, kannst du sie in der Switchbot App nachschauen:

Anschließend wird der Code entsprechend angepasst.

In diesem Beispiel füge ich meine Switchbot-Curtains unter „Switchbot Curtain Settings“ hinzu.

Solltest du ein Switchbot-Switch verwenden musst du die Mac-Adressen in dem Bereich „Switchbot Bot Settings“ eingeben.

Bei Bedarf kann in der Switchbot App noch ein Gerätepasswort eingegeben werden. So kann verhindert werden, dass Externe deine Geräte steuern können. Dies muss ggf. im Bereich Passwort hinterlegt werden -Switchbot lokal.

7. März 2026 05:00

Schritt 4 – ESP32 flashen

Sind alle Einstellungen vorgenommen, kann der Code auf das ESP32 geflasht werden. Dazu wird das ESP mit einem Micro-USB-Kabel an den Computer angeschlossen. Anschließend wählen wir unter Werkzeuge die richtigen Einstellungen des Boards aus.

Diese erfahrt ihr von dem Händler, bei dem ihr das ESP32 gekauft habt.

Anschließend kann der Code mit dem Button Hochladen übertragen werden.

Tritt während des Flashens ein Problem auf, wird dies auf der Konsole angezeigt. Mit Hilfe der Fehlercodes und einer Suchmaschine kann das Problem schnell identifiziert und behoben werden.

Schritt 5 – Daten werden per MQTT übertragen

Wenn der Flashvorgang erfolgreich war, sollte sich der ESP32 nun mit dem SwitchBot-MQTT-BLE-ESP32 in das Netzwerk einwählen. Wenn die IP im Browser geöffnet ist, kann hier ein Update für die Zukunft eingespielt werden.

In deiner Smarthome Zentrale sollte das ESP nun die Daten des Switchbot gerätes ausgeben. (In meinem Fall im Ordner MQTT im ioBroker im angegebenen Topic)

Mit dem Objekt state können die Vorhänge entweder mit einer Zahl (Prozentsatz) oder mit CLOSE bzw. OPEN bewegt werden Switchbot lokal.

Beispiele für Automationen

• Vorhänge werden mit dem Switchbot-Curtain je nach Anwesenheit und Helligkeitswert geschlossen
• Mit einem Switchbot-Switch lässt sich die Haustür öffnen nach dem erkannten klingen öffnen, indem der Bot auf die Öffnungstaste drückt

7. März 2026 05:00

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Einige Daten sind daher Hochrechnungen und geben nicht exakt den aktuellen Wert wieder. Abhilfe kann hier eine eigene Wetterstation schaffen.

7. März 2026 20:38

Mit Hilfe der Netatmo Wetterstationen können Daten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Regenmenge und Windgeschwindigkeit abgelesen werden. Weltweit gibt es in fast jeder Region Wetterstationen, die diese Daten liefern.

Ich zeige dir nun, wie du die Daten einfach auslesen und in deinen ioBroker integrieren kannst. Sodass du im ioBroker aktuelle Wetterdaten bekommst.

Als erstes installieren wir den Netatmo-Crawler Adapter und öffnen anschließend die Einstellungen des Adapters. Nun werden wir aufgefordert, die URL der Station einzugeben.

Dazu öffnen wir die Webseite: https://weathermap.netatmo.com

Auf dieser Karte werden alle Standorte der Netatmo Wetterstationen angezeigt, die netterweise ihre Daten öffentlich teilen.

Hier suchen wir uns nun eine Wetterstation, die möglichst nahe an unserem Standort ist, möglichst viele Werte anbietet und plausible Werte liefert.

Ich hatte zum Beispiel mal eine Station genommen, bei der ein Baum gefällt wurde. Dadurch war der Temperatursensor nicht mehr im Schatten, sondern in der Sonne. Hier sind mir unplausible Werte aufgefallen, sobald keine Wolken am Himmel zu sehen waren.

Haben wir eine Wetterstation gefunden, klicken wir auf Teilen -> Link kopieren. Dies ist bereits die URL, die wir nun im ioBroker in den Adapter Netatmo-Crawler einfügen.

Es können auch mehrere Stationen gecrawlt werden. Dazu muss jeder Link in eine eigene Zeile eingefügt werden.

Standardmäßig erhalten wir dann alle 20 Minuten neue Daten von der Wetterstation in unserer Umgebung.

Die Abrufhäufigkeit kann mit Hilfe des Cronejobs angepasst werden. Es wird jedoch empfohlen, die Standardeinstellung von 20 Minuten beizubehalten, da es sonst zu Problemen kommen kann. So erhältst du alle 20 Minuten im ioBroker aktuelle Wetterdaten.

7. März 2026 20:38

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So war es mir wichtig die Verbräuche zu verfolgen, automatisiert zu dokumentieren und mir täglich die Verbräuche zur Verfügung zu stellen.

Als erstes habe ich versucht, die Impulse des Gaszählers auszuwerten. Dies ist möglich, da jeder moderne Gaszähler bei jeder Umdrehung einen magnetischen Impuls abgibt.

Ich testete dies mit einem Zigbee-Fensterkontakt. Dieser erwies sich im Betrieb als zuverlässig. Das Problem war jedoch, dass die Impulse verloren gingen, wenn die Smarthome-Zentrale offline war (z.B. bei einem Backup oder einem Stromausfall). Dadurch driftete der tatsächliche Zählerstand vom gespeicherten Zählerstand ab.

Daher suchte ich nach einer Möglichkeit, diese Impulse mit einem ESP zu trocknen. Sollte die Smarthome Zentrale die gesendeten Werte nicht annehmen, würden diese gespeichert werden. Aber auch das hat sich in der Praxis als nicht zuverlässig erwiesen.

7. März 2026 20:38

Deshalb zeige ich jetzt den besten und sichersten Weg. Wir ignorieren die Impulse und erfassen den Zählerstand direkt mit einer Kamera. Das aufgenommene Foto wird analysiert und per KI ausgelesen und in Zahlen umgewandelt.

AI-on-the-edge-device -Smarter Gas

Das Programm von jomjol auf Github läuft auf einem ESP mit einem Kameramodul.

Was wird benötigt

ESP32 mit Kamera-Modul (Ich hatte ein paar ESP ausprobiert. Nur mit diesem hatte ich keine Probleme)

USB-Adapter oder FTTI-Adapter (vorzugsweise die USB-Adapter Platine)

Jumper-Kabel (wenn der FTTI-Adapter verwendet wird)

5V-Netzteil (Zur Stromversorgung)

Micro SD-Karte

3D-Gehäuse

Installation

Im Laufe der Zeit ist es den Entwicklern gelungen, die Installation zu vereinfachen. So muss man den ESP32 nur noch richtig verkabeln oder sich diesen Schritt mit einem USB-Modul erleichtern. Der ESP32 muss dann nur noch auf das Modul gesteckt werden und kann sofort mit dem Flashen beginnen.

Da ich dieses Modul nicht habe, habe ich es mit einem FTTI-Adapter verkabelt.

Nun wechseln wir in den Chrome Browser. Dort rufen wir die Webseite zum Online-Flasher auf und verbinden der ESP32 mit dem Computer.

Nun kann der Button Connect ausgeführt werden. Nach erfolgreicher Verbindung beginnt die Installation.

Hardware vorbereiten

Zuerst müssen wir die Kamera scharf stellen. Das ist der riskanteste Teil. Denn die Kameras der ESP-Module haben einen kleinen Klebepunkt, der den Fokusring an der Kamera fixiert.

Da die Kamera von Haus aus auf größere Entfernungen eingestellt ist, müssen wir diesen Klebepunkt vorsichtig! mit einem scharfen Messer entfernen. Danach können wir den Fokus der Kamera in die Nähe verschieben. Die genaue Einstellung nehmen wir später vor.

SD-Karte vorbereiten

Da das Programm noch weitere Daten benötigt, laden wir die Datei AI-on-the-edge-device__manual-setup__vXXXXXX.zip von Github herunter.

Im heruntergeladenen Ordner befindet sich die Datei sd-card.zip. Diese wird nun auf eine Micro-SD-Karte kopiert. Anschließend müssen die Wlan-Daten in die wlan.ini eingetragen werden.

ssid = "DEINE-SSID"
password = "DEIN-PASSWORD"

ESP an dem Gaszähler montieren

Dafür habe ich mir viele 3D-gedruckte Gehäuse angeschaut. Leider hat mich keines überzeugt, da sich der Gaszähler bei mir in einer kleinen Nische in der Wohnung befindet, wo auch der Staubsauger und andere Reinigungsutensilien stehen. Die Gehäuse sind zu groß, da der ESP frontal auf den Zähler schaut. Durch Zufall bin ich auf dieses Gehäuse gestoßen. Es ist viel kompakter und der ESP kann auf der Oberseite montiert werden, da innen ein Spiegel aufgeklebt ist, der um die Ecke schaut.

Ich habe das Gehäuse in weiß gedruckt. Auf dem ESP32 befindet sich ein Blitz, der ausgelöst wird, wenn der Zählerstand fotografiert wird. Dies scheint durch das weiße Gehäuse durch. Da ich es schon bedruckt hatte, habe ich es von innen mit schwarzer Farbe besprüht.

So leuchtet das Gehäuse nicht mehr im Dunkeln und der Kontrast ist besser.

Einrichtung

Sobald der EPS32 mit Strom versorgt wird, kann mit der Konfiguration über die IP-Adresse begonnen werden. Dabei ist es wichtig, dass der EPS32 fest mit dem Gaszähler verbunden ist und sich nicht mehr bewegen kann.

Referenzbild

Die Installationsschritte sind einfach und mit Erklärungen versehen. Der erste Schritt ist die Erstellung eines Referenzbildes. Dazu wählen wir „Create New Reference“. Mit den jeweiligen Punkten „Mirror Image“, „Pre-Rotate Angle“, „Bringhtness“ und „LEDIntensity“ kann das Bild gerade ausgerichtet und im Kontrast verstärkt werden.

Referenzpunkte

Anschließend fragt das AI-on-the-edge-Gerät nach Referenzpunkten. Anhand dieser Referenzpunkte wird das aufgenommene Bild ausgerichtet. Hier empfehle ich zwei Punkte zu nehmen, die entweder am oberen und unteren Rand oder schräg versetzt liegen. In meinem Beispiel nehme ich die Zahl 2019 und auf der rechten Seite die m3.

Über die Select Reference Auswahl kann zwischen den Punkten gewählt werden. Vergessen Sie nicht, dies mit dem Update Button zu bestätigen und zu speichern.

Digitale Werte

Im nächsten Schritt erstellen wir die einzelnen Bereiche der zu lesenden Zahlen. Zuerst wählen wir die erste Zahl aus. Dazu muss sich die Zahl vollständig in dem kleinen Kästchen befinden. Nimm dir dafür viel Zeit. Je genauer, desto besser.

Weitere Zahlen können über „Neue ROI“ erstellt werden. Wenn die Zahlen nicht perfekt aneinander liegen, deaktiviere die Checkbox Synchronize. So kannst du die Zahlen einzeln in Größe und Position verschieben.

Analoge Werte

Im nächsten Schritt können noch analoge Zähler (z.B. auf Wasseruhren) angelegt werden. Da mein Gaszähler dies nicht hat, wähle ich diese nicht aus.

Nach diesem Schritt startet der ESP32 neu.

Konfiguration überprüfen

Jetzt heißt es warten. In der Standardkonfiguration erstellt das Programm alle 5 Minuten ein neues Bild und analysiert es. Warte lieber ein paar Minuten länger. Dein Zählerstand sollte nun erkannt und in Text (Zahlen) umgewandelt werden. Sollte dies nicht der Fall sein, kann die Konfiguration über den Reiter Settings nochmals angepasst werden.

Weitere Einstellungen

Im letzten Schritt gehen wir nun auf Settings > Configuartion.

Den Punkt Decimal Shift stelle ich auf „-2“, da ich zwei Nachkommastellen auslesen möchte (dig5 und dig6).

Im Bereich MQTT trage ich meinen MQTT-Broker und ggf. die Anmeldedaten ein.

Integration im ioBroker

Nach einem Neustart von AI-on-the-edge-device überträgt dieser tolle Helfer alle 5 Minuten die Werte per MQTT an meinen ioBroker. Zuverlässig und immer genau. Für mich also die beste Lösung, um einen Wasser- oder Gaszähler auszulesen!

7. März 2026 20:38

Der Beitrag Smarter Gas-/Wasserzähler – Künstliche Intelligenz macht es möglich erschien zuerst auf Sowas von Smart.